Use Cases

Advanced Manufacturing Program

Het Advanced Manufacturing Program (AMP) is een door RegioDeal gefinancierd initiatief, ondersteund door de Provincie Overijssel en de Nederlandse overheid, dat gericht is op het versnellen van industriële innovatie in Twente en Oost-Nederland. Via het Fraunhofer Innovation Platform aan de Universiteit Twente ontwikkelt AMP samen met industriële partners projecten op het gebied van productietechnologie, waarmee regionale hightech-capaciteiten, kennisdeling en internationale zichtbaarheid van de maakindustrie worden versterkt.

De onderstaande use cases laten zien hoe AMP-projecten onderzoek naar geavanceerde productietechnologie vertalen naar praktische industriële oplossingen, door nauwe samenwerking tussen kennisinstellingen en het bedrijfsleven.

AMBITION
Versnellen van toepassingsgedreven ontwikkeling van AM voor fabrikanten

KORT
Ontwikkelen van een proof-of-concept-oplossing om doorlooptijden betrouwbaar te voorspellen

AMC Testbed
Ervaar de voordelen van digitalisatie voor het verzamelen van bruikbare operationele data

MIND
Aantonen van het potentieel van lichtgewicht 3d-geprinte drones in visuele inspectie- en logistieke handlingstoepassingen

MACHVIZ
Communicatie mogelijk maken tussen machines en VR/AR-apparaten om op afstand te assisteren op de fabrieksvloer

ColMan
Creëren van een voorspellend model om inkoopkosten en levertijden voor printplaten accuraat in te schatten

M3DSoles
Ontwikkelen van een datagestuurde module met parameters voor ontwerpoptimalisatie van op maat gemaakte orthopedische inlegzolen

Vollebak
Het ontwikkelen van een slimme afvaloplossing voor de openbare ruimte

HEATS
Warmtepompontwerp gereedmaken voor opschaling van de productie

DIVE
Bewustzijn creëren en een aanpak opstellen voor het omarmen van diversiteit en inclusie binnen de maakindustrie

FRT
Developing a self-learning Feature Recognition Tool for advanced woodworking systems

ToolCM
Ontwikkelen van een datagedreven Machine Learning model voor slijtagedetectie van snijgereedschappen voor fabrikanten van machineonderdelen

Waste2Print
Afvalpolymeren gebruiken om filament te maken voor 3D-printen van recyclebare eindproducten

VITALS
Visualiseren van informatietrends en data-analyses voor productiesystemen

TIMELY
Ontwikkelen van een innovatieve productieplanner op basis van een intelligent machine learning-algoritme

5GXR
De voordelen onderzoeken van industriële toepassing van 5G op slimme apparaten

InsAlght
Het creëren van een mensgerichte AI-assistent voor complexe supply chain-planningen

AMII
Onderzoek naar 3D-printen voor efficiëntie en kostenbesparing bij de productie van kleppen

Trendy
Verkoopvoorspellingen nauwkeuriger maken voor producten met een korte levensduur om innovatie te stimuleren

SmartProd
Digitalisering voor de productie en integratie van machinedata in ERP

TransFORM
Simulatiegebaseerde oplossing voor productieplanning van kartonnen transportsystemen op maat

ML2NC
Machine Learning om NC-bestandsgegevens te extraheren en combineren voor visualisatie van bewerkingstijden

EcoCup
Duurzame productie van aluminium koffiecups optimaliseren met geavanceerde modellering

MagHump
Ontwerp en productie van regeneratoren geoptimaliseerd voor warmteoverdracht door vloeibaar metaal

ClearImpact
Levenscyclusanalyse van een autonome glazenwasrobot voor hoogbouw

QSense
Sensormetingen inzetten voor proceskwaliteitsbeoordeling

SCOPE
Optimaliseren van interieurelementenproductie met geavanceerde planning

CAMCraft
Metaalafval omzetten in poeder voor duurzame productie en een circulaire economie

Learn more about our other projects