Door de redactie
De vijftiende editie van InnovatieNU verkent productie-intelligentie, waar AI, IoT en data-analyse de maakindustrie transformeren. Efficiëntie, slimme planning en mens-AI-samenwerking staan centraal, evenals ethische kwesties zoals privacy en transparantie. Dit nummer pleit voor een verantwoorde, mensgerichte inzet van technologie voor duurzame, innovatieve en betrouwbare industriële vooruitgang.
Featured
Toepassing van productie- intelligentie
Artificial intelligence verandert de manier waarop we produceren. Fabrieken worden slimmer, processen voorspellend en beslissingen datagedreven. Deze ontwikkeling gaat verder dan automatisering: het is een fundamentele verschuiving in hoe we ontwerpen en opereren. De AI Guide helpt organisaties om deze technologie doelgericht en praktisch toe te passen, met een helder stappenplan richting duurzame innovatie in de maakindustrie.
Lessons Learned
Van datastromen naar strategische waarde
MKB-fabrikanten beschikken over waardevolle productiedata, maar zonder de juiste integratie en context blijft dit onderbenut. In dit artikel wordt uitgelegd hoe digitale hulpmiddelen zoals AI en digital twinning pas waarde toevoegen als er een stevig en gestructureerd fundament van data is. Aan de hand van duidelijke richtlijnen en voorbeelden uit de praktijk wordt laten zien hoe MKB’s gefragmenteerde data kunnen omzetten voor snellere beslissingen, minder vertragingen en slimmere operations.
AI-hub Oost-Nederland in het hart van industriële AI
AI-hub Oost-Nederland zet AI in de industrie om van visie naar praktijk. Met een focus op datavolwassenheid, strategie en concrete toepassingen helpt AI-hub Oost-Nederland mkb-bedrijven bij slimmere productie, voorspellend onderhoud en nieuwe verdienmodellen. Via praktische ondersteuning en sectoroverstijgende samenwerking positioneert Oost-Nederland zich als koploper in Europa’s digitale en groene industriële transitie.
AI-geoptimaliseerde orderplanning van hoogwaardige componenten voor de halfgeleiderindustrie
Mintres B.V. heeft samen met Fraunhofer IPT en FIP-AM@UT een AI-geoptimaliseerde planningsmodule voor hun ERP-systeem ontwikkeld. Deze slimme tool verbetert productie-efficiëntie en flexibiliteit bij het vervaardigen van thermische componenten voor de halfgeleiderindustrie. Door gebruik van evolutionaire algoritmen worden complexe planningen geautomatiseerd, waardoor responstijden korter worden en de middelen optimaal worden ingezet.
Sustainability
De Toekomst van Slimme Fabrieken door Kunstmatige Intelligentie (AI)
Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer slechts een technologische trend, maar een kracht die bedrijven helpt concurrerend te blijven.
Van slimme onderhoudssystemen tot geautomatiseerde kwaliteitscontrole: AI verandert de manier waarop fabrieken werken en transformeert de productieplanning.
In dit artikel deelt Limis inzichten over waarom het integreren van AI in de maakindustrie niet langer optioneel is, maar essentieel in een snel veranderende sector.
AMC NU
AMC NU
Lees meer over wat er speelt binnen het Circular Manufacturing Program en in ons Advanced Manufacturing Centre, en ontdek de vele innovatiethema’s waarmee we u kunnen helpen om uw bedrijf te ondersteunen.
Technology & Innovation
Trede voor trede naar de AI-top
Veel mkb-bedrijven willen AI wel omarmen, maar weten niet waar ze moeten beginnen. Dit artikel legt uit waarom nú het moment is om in actie te komen — niet met grote investeringen, maar met gerichte stappen. De technologie is er klaar voor en medewerkers staan te popelen. De echte drempel is twijfel aan de top. Ontdek hoe strategisch denken en kleinschalige pilots uw bedrijf vandaag al kunnen helpen om de eerste stap te zetten op de weg van AI.
transAI helpt fabrieken slimmer te worden door machines, systemen en personeel digitaal te verbinden op één eenvoudig platform. Het vermindert handmatige taken, verbetert de productiviteit en vermindert fouten door processen te automatiseren en AI te gebruiken om realtime inzichten te bieden. transAI is gecertificeerd veilig (ISO 27001) en maakt de productie eenvoudiger en efficiënter, waardoor bedrijven concurrerend blijven en voorbereid zijn op toekomstige uitdagingen in de productie.
Stappen die moeten worden genomen voor de invoering van AI in de maakindustrie
De adoptie van AI in de maakindustrie is geen eenvoudige stap. Dit artikel beschrijft vier essentiële voorwaarden voor succesvolle integratie: stel duidelijke doelen, volg een gestructureerde methode, veranker AI in de organisatie en werk samen met anderen. Aan de hand van praktijkvoorbeelden wordt duidelijk dat inzicht in het eigen proces de eerste stap is naar waardevolle innovatie.
De Toekomst van Onderzoek in het Tijdperk van AI
Artificial intelligence verandert niet alleen de manier waarop onderzoek wordt uitgevoerd, maar ook hoe het begint. Dit artikel werpt een licht op hoe kunstmatige intelligentie het onderzoekslandschap hervormt – van arbeidsintensieve processen naar platformen zoals SCIONS, dat voorspellende tools gebruikt om ideeën in een vroeg stadium te beoordelen. Door AI-analyse te integreren met menselijk oordeel, markeert SCIONS een verschuiving naar meer collaboratief, transparant en toekomstgericht onderzoek.
AI voor defectdetectie bij AM
Additive Manufacturing met FDM wordt vaak geconfronteerd met printfouten zoals spaghetti-defecten. Dit onderzoek past AI en computervisie toe, met name YOLO11, om problemen in realtime te detecteren. Een nieuwe meetmethode verbetert stopnauwkeurigheid, vermindert verspilling en verhoogt de betrouwbaarheid in diverse printsituaties.
AI bij ontwerpbureaus: van nieuwsgierigheid naar strategie
Designbureaus onderzoeken hoe generative AI creativiteit en efficiëntie kan versterken. Dit project toont aan dat tools zoals ChatGPT, Vizcom en Midjourney het ontwerpproces ondersteunen bij ideeontwikkeling, visualisatie en prototyping, maar beperkt zijn in detaillering. Succesvolle adoptie vraagt om een passende bedrijfscultuur, experimenteren en een open dialoog. De sleutel tot AI-integratie ligt in samenwerking, reflectie en al doende leren.
High tech lasertechnologie en AI voor meer recycling van staal
Tata Steel Nederland werkt dagelijks aan het recyclen van staal. Het bedrijf verhoogt het gebruik van schroot van 17% in 2022 naar 30% in 2030. Door laseranalyse, AI en digital twins te integreren, ontwikkelen Tata Steel en hun partners slimme recyclingsmethoden die CO₂-uitstoot verminderen, materiaalefficiëntie verbeteren en de transitie naar groen staal versnellen.
Prognostiek en gezondheidsbeheer in het tijdperk van AI
Prognostics and Health Management (PHM) stelt ons in staat om systeemstoringen te voorspellen en te beheren. Met de opkomst van AI transformeren technologieën zoals intelligent agents en large language models (LLMs) PHM tot adaptieve, slimme systemen. Dit artikel laat zien hoe AI-gedreven PHM bijdraagt aan meer veiligheid, efficiëntie en duurzaamheid door autonome acties en duidelijke communicatie tussen veel verschillende systemen mogelijk te maken.
Generative design in de productie
Generative design biedt fabrikanten krachtige hulpmiddelen om productontwikkeling te automatiseren en te versnellen. Door gebruik te maken van technieken als topologie-optimalisatie, parametrische modellering en neurale netwerken kunnen bedrijven doorlooptijden verkorten en het aanpassingsvermogen vergroten. De sleutel ligt in het identificeren van herhaalbare, tijdrovende taken en het toepassen van de juiste ontwerpautomatiseringstechnologie om de efficiëntie, duurzaamheid en innovatie binnen concurrerende markten te verbeteren.
Van downtime naar uptime
GraphRAG is een AI-gedreven systeem dat ongestructureerde onderhoudsdata omzet in gestructureerde kennisschema’s om foutdiagnoses in de productie te versnellen. Door meertalige logboeken en technische handleidingen te integreren, maakt het nauwkeurige probleemoplossing mogelijk, waarbij rekening wordt gehouden met de context. GraphRAG behoudt vakkennis, vermindert stilstand, verhoogt operationele efficiëntie en helpt organisaties veerkracht in hun onderhoudsprocessen op te bouwen voor de lange termijn.
AI voor procesoptimalisatie binnen maakbedrijf
Pentas Moulding uit Almelo zet kunstmatige intelligentie in voor procesoptimalisatie, met ondersteuning van Novel-T en de Europese Digitale Innovatiehubs (EDIH). Door AI te integreren in machines en dagelijkse processen, beschikken medewerkers straks over een persoonlijke digitale assistent. Zo bouwt Pentas aan een slimme en toekomstbestendige fabriek, met meer efficiëntie, flexibiliteit en verbondenheid, minder verspilling en een duidelijke focus op duurzaamheid.
